.svg){kind=icon}
.svg)
Leads genereren met Perplexity: de beste prompts voor B2B-onderzoek (2026)
B2B-leads genereren met AI?
Met LeadScraper maak je in enkele seconden geschikte B2B-lijsten. 100% AVG-conform. Zonder abonnement!
TESTACCOUNT AANMAKENPerplexity hoort naast ChatGPT en Gemini bij de bekendste AI-tools. Alleen al in Duitsland wordt de naam volgens Ahrefs zo’n 689.000 keer per maand gezocht. Anders dan een klassieke chatbot zoekt Perplexity live op het web en onderbouwt het elke bewering met een bron die je kunt aanklikken en controleren. Daarom is de tool zo interessant voor sales.
Hoe dat er in de praktijk uitziet, beschrijft een gebruiker in de Perplexity-community op Reddit. Hij laat Perplexity elke week 40 tot 50 bedrijven uit Google Maps toetsen aan zijn ideaal klantprofiel en bij elke passende treffer een aanknopingspunt zoeken. Bij een zwembadbouwer, van wie de klanten in reviews klaagden over meer dan twee weken wachten op een offerte, opende hij precies met dat punt en kreeg hij nog dezelfde dag antwoord. In deze gids lees je welke prompts je helpen om met Perplexity leads te genereren, welke functie bij welke taak past en waar de contactgegevens uiteindelijk vandaan komen.
- Perplexity is een AI-zoekmachine met bronvermelding. Voor leadgeneratie is de tool het sterkst bij koopsignalen, accountbriefings, het controleren van afzonderlijke bedrijven en aanknopingspunten voor het eerste contact.
- Goede Perplexity-prompts bestaan uit vijf bouwstenen. Dat zijn rol, ideaal klantprofiel, voorkeursbronnen, een vast outputformaat met een bron-URL per regel en de regel “onbekend in plaats van gokken”.
- Het meeste rendement haal je uit een vaste triggerscan over je belangrijkste accounts. In een team leg je het formaat en de bronregels daarvoor één keer vast in een Project, de opvolger van Spaces.
- Perplexity is geen contactdatabase. Lijsten blijven steekproeven, e-mailadressen en contactpersonen zijn vaak verouderd of ontbreken. Bedrijfs- en contactgegevens haal je beter uit een gespecialiseerde tool zoals Leadscraper.
- Klantgegevens horen alleen thuis in een Enterprise-abonnement met een verwerkersovereenkomst. Voor reclame-e-mails gelden strenge regels: in Duitsland heb je volgens § 7 UWG ook in B2B vooraf toestemming nodig, in andere EU-landen gelden eigen regels.
Waarom Perplexity voor leadgeneratie anders is dan ChatGPT of Gemini
Perplexity is vanaf het begin als zoekmachine gebouwd. Elk antwoord ontstaat uit een actuele zoekopdracht op het web en elke bewering krijgt een genummerde bron. Voor leadonderzoek is dat het beslissende punt, want je ziet meteen of een financieringsronde uit een persbericht komt of uit een blogartikel van drie jaar oud.
Daarnaast combineert Perplexity meerdere taalmodellen en kiest het per vraag het model dat het best past. Volgens de prijspagina van Perplexity horen daar modellen van OpenAI, Google, Anthropic en NVIDIA bij, en in het Pro-abonnement kies je zelf je favoriete model. Pro en Max hebben bovendien toegang tot premium databronnen zoals PitchBook en Statista. Voor branche- en marktonderzoek is dat een echt voordeel ten opzichte van de open zoekfunctie op het web.
ChatGPT en Gemini kunnen inmiddels ook op het web zoeken. Hun kracht ligt echter meer bij het schrijven, herformuleren en verwerken van teksten. Uit mijn ervaring loont daarom een taakverdeling waarbij Perplexity onderzoekt en onderbouwt, terwijl je voor mails en gespreksleidraden overstapt naar ChatGPT met eigen prompts voor leadgeneratie of naar Google Gemini.
| Tool | Sterk punt bij leadonderzoek | Beperking | Geschikt voor |
|---|---|---|---|
| Leadscraper | Vers onderzochte leadlijsten met bedrijf, website, contactpersoon en contactgegevens, telkens met bron | Teksten en briefings laat je aan een AI-assistent over | De databasis van elke acquisitieronde |
| Perplexity | Live zoeken op het web met een bron per bewering, Deep Research, premium databronnen | Lijsten blijven steekproeven, contactgegevens onbetrouwbaar | Koopsignalen, accountbriefings, gespreksopeners |
| ChatGPT | Sterk in tekst en structuur, zoeken op het web inschakelbaar | Bronvermelding afhankelijk van de modus meer of minder uitgebreid | Ideaal klantprofiel, mails, gespreksleidraden |
| Gemini | Koppeling met Google Zoeken en Google Spreadsheets | Bedrijfsgegevens moeten één voor één worden gecontroleerd | Snel onderzoek binnen de Google-omgeving |
Welke Perplexity-functie past bij welke salestaak?
Voor de meeste prompts in deze gids volstaat zoeken met Pro Search. Deep Research loont voor uitgebreide accountbriefings en scans over veel bedrijven, Projects voor vaste werkwijzen in het team en Comet voor kleine lijsten die je in de browser laat afwerken.
Zoeken met Pro Search
In sales: bedrijven op criteria vinden, afzonderlijke accounts controleren, rollen van contactpersonen in kaart brengen.
Beperking: gratis krijg je drie Pro-zoekopdrachten per dag, daarna geldt de gewone zoekfunctie.
Deep Research in Perplexity Computer
In sales: accountbriefings, triggerscans over veel bedrijven, markt- en concurrentierapporten.
Beperking: duurt langer en is aan een quotum gebonden. De volledige functionaliteit met Computer krijg je vanaf het Pro-abonnement.
Projects (voorheen Spaces)
In sales: vaste instructies, voorkeursbronnen en bestanden zoals je ideaal klantprofiel voor het hele team.
Beperking: in Pro en Max deel je een Project met maximaal vijf andere personen.
Comet Assistant en Agent
In sales: websites en bedrijvengidsen in de browser laten doorlopen en de resultaten in een tabel laten zetten.
Beperking: agenttaken kunnen bij langere lijsten afbreken en het gebruik is afhankelijk van het abonnement beperkt.
In sales maakt Deep Research voor mij het grootste verschil. Perplexity omschrijft het als een agentische zoekfunctie die vooraf een plan maakt, veel zoekopdrachten na elkaar uitvoert en de resultaten tot een rapport samenvoegt. Sinds 11 juni 2026 draait Deep Research in Perplexity Computer, de agent die Perplexity in februari 2026 heeft gepresenteerd. Volgens Perplexity gaat bijna 26 procent van alle Computer-taken over onderzoek en analyse, meer dan elke andere categorie.
Projects hebben Spaces op 30 juli 2026 vervangen. Volgens het Help Center leg je daar instructies van maximaal 8.000 tekens vast, plus bestanden en domeinen die Perplexity bij voorkeur moet doorzoeken. Een Project is standaard privé. Ik vind Projects de meest onderschatte functie voor sales, omdat ze losse prompts omzetten in een vaste teamstandaard.
Comet is de browser van Perplexity, waarin een agent zelf webpagina’s bedient. Voor leadonderzoek klinkt dat verleidelijk. In de praktijk loont het vooral voor kleine lijsten waarbij je toch al elke regel bekijkt.
Zo bouw je een Perplexity-prompt die bruikbare leads oplevert
Een goede Perplexity-prompt voor leadgeneratie vertelt de AI wie ze zoekt, waar ze moet zoeken, hoe het resultaat eruit moet zien en wat ze bij ontbrekende informatie moet doen. Uit mijn ervaring ontstaan de meeste slechte resultaten doordat een van deze punten ontbreekt. Perplexity zelf raadt in zijn prompttips duidelijke instructies, context en een vast formaat aan.
Vijf bouwstenen van een Perplexity-prompt
1
Rol
Bijvoorbeeld “Je bent onderzoeksassistent in de B2B-sales van een IT-dienstverlener”.
2
Ideaal klantprofiel
Branche, regio, omvang, kenmerken en uitsluitingen, zo concreet mogelijk.
3
Bronnen
Colofon en juridische informatie, bedrijfswebsite, KvK-handelsregister, vacaturesites, persberichten.
4
Outputformaat
Tabel met vaste kolommen en een bron-URL in elke regel.
5
Regel bij ontbrekende info
“Schrijf ‘onbekend’ als je iets niet kunt onderbouwen. Verzin niets.”
Het belangrijkst vind ik de vijfde bouwsteen. Zonder die regel vult elk taalmodel gaten op met aannemelijk klinkende informatie. Met die regel krijg je een tabel waarin je in één oogopslag ziet wat onderbouwd is en waar je zelf verder moet zoeken.
De beste Perplexity-prompts voor leadgeneratie
De volgende 16 prompts bouwen op elkaar voort. Je begint bij het ideale klantprofiel, vindt passende bedrijven, zoekt naar koopsignalen, brengt in kaart wie beslist en bereidt het eerste contact voor. Vervang de gegevens tussen vierkante haken door je eigen gegevens en start voor elk onderdeel een nieuwe thread, zodat Perplexity niet met oude context verdergaat. Werk je zonder Project, zet dan de rol uit prompt 1 voor elke prompt en voeg de zin “Schrijf ‘onbekend’ als je iets niet kunt onderbouwen.” toe.
1) Prompts voor ideaal klantprofiel en doelmarkt
Alles begint bij het ideale klantprofiel, ook wel ICP genoemd. Perplexity helpt je hier vooral om aannames te toetsen aan marktgegevens.
Prompt 1: Ideaal klantprofiel aanscherpen
Je bent onderzoeksassistent in B2B-sales. Wij verkopen [ons aanbod] aan [branche] in [regio]. Onze beste klanten zijn [klant A, klant B, klant C].
Zoek openbaar beschikbare informatie over deze drie bedrijven en leid daaruit gemeenschappelijke kenmerken af, zoals omvang, verdienmodel, vestigingen, gebruikte software en actuele uitdagingen. Geef het resultaat als tabel met de kolommen Kenmerk, Invulling, Bron. Schrijf “onbekend” als je iets niet kunt onderbouwen.
Prompt 2: Marktsegmenten in Nederland en België
Welke subsegmenten van de branche [branche] zijn er in Nederland en België? Noem voor elk segment het geschatte aantal bedrijven, gangbare bedrijfsgroottes en de belangrijkste brancheverenigingen of branchegidsen. Gebruik bij voorkeur gegevens van het CBS, Statbel en brancheverenigingen en vermeld bij elk getal de bron en het jaar van de meting.
Prompt 3: Pijnpunten van de doelbranche
Met welke problemen worstelen [rol, bijv. directeuren] in [branche] in 2026 het meest? Analyseer vakmedia, enquêtes van brancheverenigingen en discussies op fora. Geef de vijf meest voorkomende thema’s, elk met een link als onderbouwing en één zin over hoe [ons aanbod] daarbij helpt.
2) Prompts voor bedrijfsonderzoek en eerste lijsten
Met deze prompts vind je concrete bedrijven die bij je profiel passen. Perplexity levert daarbij steekproeven, nooit een volledige marktlijst. Ik gebruik ze daarom vooral om het ideale klantprofiel aan echte bedrijven te toetsen, voordat de eigenlijke leadlijst ontstaat.
Prompt 4: Bedrijven op criteria
Vind 15 bedrijven uit [branche] gevestigd in [regio/provincie] met [kenmerk, bijv. 20 tot 200 medewerkers, eigen wagenpark, webshop]. Controleer elk bedrijf aan de hand van de eigen website en de juridische informatie in het colofon.
Output als tabel met de kolommen Bedrijfsnaam, Website, Plaats, Reden waarom het past, Bron-URL. Neem alleen bedrijven op waarvan de website bereikbaar is. Schrijf “onbekend” in plaats van te schatten.
Prompt 5: Lookalikes van bestaande klanten
Onze beste klant is [bedrijf, website]. Vind tien bedrijven in [regio] die qua verdienmodel, omvang en doelgroep op deze klant lijken, maar niet tot hetzelfde concern behoren. Geef het resultaat als tabel met de kolommen Bedrijfsnaam, Website, Plaats, Onderbouwing in één zin en Bron-URL. Schrijf “onbekend” in plaats van te schatten.
Prompt 6: Reviews als behoeftesignaal
Zoek [branche, bijv. installatiebedrijven voor sanitair] in [stad] waarbij in openbare reviews van de afgelopen twaalf maanden steeds vaker klachten opduiken over [probleem dat wij oplossen, bijv. lange wachttijden op offertes]. Geef het resultaat als tabel met Bedrijfsnaam, Website, Probleem in eigen woorden en Link naar de reviewpagina. Neem alleen bedrijven op waarvan je de klachten met een link kunt onderbouwen.
Prompt 6 is gebaseerd op de werkwijze uit de inleiding. De gebruiker laat Perplexity Computer daarvoor één keer per week via de Comet-browser de vermeldingen op Google Maps doorlopen. Zijn aanknopingspunten komen uit verouderde advertenties, nieuwe aanwervingen of klachten in reviews. De prompt werkt daarom het best met de Comet-agent, die de reviewpagina’s zelf opent.
Schrijf na het eerste antwoord “Noem nog 15 bedrijven die nog niet in de lijst staan”. Zo breid je de lijst stap voor stap uit. Controleer hem daarna op dubbele vermeldingen, want in langere threads kunnen bedrijven meerdere keren opduiken.
3) Prompts voor trigger events en koopsignalen
Hier speelt Perplexity zijn grootste kracht uit. Een trigger event in sales is een gebeurtenis die een behoefte veroorzaakt, zoals een nieuwe vestiging, een directiewissel of een financieringsronde.
Prompt 7: Wekelijkse scan van je doelaccounts
Controleer de volgende bedrijven op gebeurtenissen in de afgelopen 30 dagen: [bedrijf 1, bedrijf 2, … tot bedrijf 10]. Zoek naar directiewisselingen, overnames, financieringen, nieuwe vestigingen, grotere opdrachten, nieuwe producten en banenverlies.
Geef per bedrijf de gebeurtenis, de datum, de bron en in één zin een inschatting van hoe de gebeurtenis de behoefte aan [ons aanbod] kan beïnvloeden. Als je over een bedrijf niets vindt, schrijf dan “geen gebeurtenis gevonden”.
Prompt 8: Vacatures als koopsignaal
Vind bedrijven in [regio] die in de afgelopen vier weken vacatures hebben geplaatst voor [rol, bijv. binnendienst sales, boekhouding, IT-beheer]. Geef bedrijfsnaam, functietitel, datum van de vacature en de link naar de vacature. Markeer bedrijven die tegelijk meerdere vergelijkbare vacatures hebben uitstaan. Neem alleen vacatures op die je met een link kunt onderbouwen.
Prompt 9: Groei en investeringen
Welke bedrijven uit [branche] in [regio] hebben in de afgelopen twaalf maanden een financieringsronde, nieuwbouw, fabrieksuitbreiding of toetreding tot een nieuwe markt aangekondigd? Gebruik persberichten, regionale zakelijke media en subsidiedatabanken. Geef het resultaat als tabel met Bedrijf, Gebeurtenis, Datum en Bron.
Mijn advies is om de wekelijkse scan vast in je agenda te zetten, bijvoorbeeld elke maandagochtend voor de tien belangrijkste accounts. Met een Project waarin de accountlijst als bestand staat, volstaat dan een korte zin als prompt.
4) Prompts voor contactpersonen en buying center
Bij namen wordt Perplexity onbetrouwbaar. Vraag daarom eerst naar rollen en verantwoordelijkheden en pas daarna naar personen, want zo vind je de juiste contactpersoon veel betrouwbaarder.
Prompt 10: Verantwoordelijke rollen in kaart brengen
Wie beslist bij een bedrijf zoals [bedrijf, website] met ongeveer [aantal] medewerkers doorgaans over [ons aanbod]? Noem de betrokken rollen, hun belangen en mogelijke bezwaren. Controleer vervolgens op de website, in het colofon en in persberichten welke personen deze rollen daar openbaar vervullen. Vermeld bij elke naam de bron en de datum van de bron. Als je voor een rol geen persoon kunt onderbouwen, schrijf dan “onbekend”.
Prompt 11: Ghost check vóór het eerste contact
Controleer voor de volgende personen of ze volgens openbaar beschikbare bronnen nog in de genoemde functie bij het genoemde bedrijf werken: [naam, functie, bedrijf]. Gebruik de bedrijfswebsite, actuele persberichten en vakmedia. Geef per persoon “bevestigd”, “waarschijnlijk vertrokken” of “niet te controleren”, telkens met bron en datum.
De ghost check is beschreven door een salesprofessional in de community r/salesdevelopment. In zijn ervaring had 20 tot 25 procent van zijn contacten hun functie al verlaten op het moment dat hij contact wilde opnemen. Een geldig e-mailadres bewijst alleen dat de mailbox bestaat. Daarom controleert hij naast de e-mailverificatie met Perplexity of de persoon nog in die functie werkt. Volledige contactlijsten uit je CRM horen daarbij alleen thuis in een Enterprise-abonnement.
5) Prompts voor accountbriefing en gespreksvoorbereiding
Voor deze twee prompts loont Deep Research, omdat Perplexity dan veel bronnen leest en een samenhangende briefing schrijft.
Prompt 12: Accountbriefing op één pagina
Maak een briefing over [bedrijf, website] voor een eerste gesprek over [ons aanbod]. Deel die in naar verdienmodel en klanten, omvang en vestigingen, ontwikkelingen in de afgelopen twaalf maanden, vermoedelijke uitdagingen, gebruikte software en drie vragen voor het gesprek.
Maximaal één pagina. Elke bewering met bron. Maak een duidelijk onderscheid tussen onderbouwde feiten en je eigen inschatting.
Prompt 13: Concurrentie en bezwaren
Met welke leveranciers werkt [bedrijf] op het gebied van [ons thema] volgens openbare bronnen al samen, bijvoorbeeld volgens referentiepagina’s, casestudy’s of vacatures? Welke bezwaren kun je daardoor in het gesprek verwachten? Vermeld bij elk punt de bron en schrijf “onbekend” als er geen onderbouwing is.
6) Prompts voor het gepersonaliseerde eerste contact
Perplexity levert je hier de aanleiding, de tekst schrijf je het best zelf of laat je als concept aanleveren. In de tech-sales-community schrijft een gebruiker dat door AI geschreven berichten slecht zijn, maar dat het onderzoek door AI geweldig is. De reactie kreeg bijna 50 upvotes en ik zie het precies zo.
Prompt 14: Drie aanknopingspunten met bron
Vind drie concrete, openbaar onderbouwde aanleidingen om [naam, rol] bij [bedrijf] aan te spreken over [ons thema]. Dat kunnen interviews, posts, lezingen, persberichten of vacatures van de afgelopen zes maanden zijn. Geef per aanleiding een samenvatting van één zin, de datum en de link. Geen vermoedens over privé-interesses.
Prompt 15: Opening voor telefoongesprek of brief
Schrijf op basis van aanleiding [nummer] drie varianten voor de eerste zin van een telefoongesprek of brief aan [naam]. Elke variant verwijst naar de onderbouwde aanleiding, bevat geen clichés en telt maximaal 25 woorden. Controleer elke variant aan de hand van de bron en schrap alles wat daar niet staat.
Instructies voor een Perplexity Project in het salesteam
Als meerdere mensen in het team met Perplexity onderzoek doen, maak dan een gedeeld Project aan en leg daarin deze instructies vast. Dan gelden het formaat en de bronregels automatisch voor elke vraag binnen het Project.
Prompt 16: Instructies voor het Project “Leadonderzoek”
Je ondersteunt het salesteam van [bedrijf] bij onderzoek naar B2B-leads in Nederland en België. Ons ideaal klantprofiel staat in het bestand “ICP.pdf”. Geef de voorkeur aan bedrijfswebsites, colofon en juridische informatie, het KvK-handelsregister, persberichten, vacaturesites en regionale zakelijke media.
Geef resultaten altijd als tabel en zet in elke regel de bron-URL en de datum van de bron. Verzin geen namen, e-mailadressen of telefoonnummers. Als je iets niet kunt onderbouwen, schrijf dan “onbekend”. Scheid feiten en inschattingen. Antwoord in het Nederlands.
Van het Perplexity-antwoord naar je CRM
Perplexity levert je context en aanleidingen, je CRM heeft schone records nodig. De weg daartussen verloopt het best in vijf stappen.
Zo sluiten Perplexity en je leadlijst op elkaar aan
1
Ideaal klantprofiel vastleggen
Met prompts 1 tot en met 3 scherp je branche, omvang, regio en pijnpunten aan.
2
Leadlijst opstellen
Bedrijven, contactpersonen en contactgegevens komen uit een gestructureerde bron zoals Leadscraper.
3
Signalen met Perplexity
Triggerscan, ghost check en briefing voor de meest veelbelovende accounts.
4
Controleren en opschonen
Bronnen steekproefsgewijs openen, dubbele records verwijderen, verouderde contacten eruit halen.
5
Import en benadering
Records met aanleiding en bron in het CRM overnemen en het eerste contact voorbereiden.
Ik houd me aan deze volgorde: eerst de leadlijst, dan de signalen. Wie eerst Perplexity om bedrijven vraagt en daarna contactgegevens erbij zoekt, is de meeste tijd kwijt aan nazoekwerk. Met Leadscraper beschrijf je je doelgroep in je eigen woorden en krijg je een vers onderzochte lijst met contactpersonen en bronnen. Perplexity zet je daarna gericht in waar het om het waarom en het wanneer gaat.
Voor een soepele import loont een vast kolomschema. De volgende structuur past in de meeste CRM-systemen en kun je in prompt 4 en prompt 7 direct als outputformaat opgeven.
| Kolom | Inhoud | Herkomst |
|---|---|---|
| Bedrijf en website | Officiële naam volgens KvK of colofon, domein | Leadlijst, gecontroleerd met Perplexity |
| Contactpersoon en rol | Naam, functie, datum van de informatie | Leadlijst, ghost check met Perplexity |
| Contactgegevens | Zakelijk telefoonnummer, e-mailadres | Leadlijst met bronvermelding |
| Aanleiding | Trigger event in één zin, datum | Perplexity |
| Bron | URL bij elke bewering | Perplexity en leadlijst |
Waar Perplexity tegen grenzen aanloopt
Perplexity is voor leadonderzoek de beste AI-tool die ik ken. Toch moet je drie beperkingen in het oog houden voordat je complete acquisitierondes erop bouwt.
Verzonnen of verouderde bedrijven en contacten
Ook met bronvermelding kan Perplexity het mis hebben. Typische voorbeelden zijn bedrijven die onder die naam niet meer bestaan, websites die niet bereikbaar zijn en e-mailadressen die volgens een gangbaar patroon zijn samengesteld. AI-assistenten zijn daarom geschikt voor onderzoek en personalisatie, maar de gegevens zelf moeten uit een echte databron komen. Ik zou minstens elke vijfde bron zelf openen en bij contactgegevens elke afzonderlijke.
Limieten bij Deep Research en agents
Volgens het abonnementsoverzicht in het Help Center krijg je gratis drie Pro-zoekopdrachten per dag en één Research-aanvraag per maand. Voor Pro en Max noemt Perplexity wekelijkse en maandelijkse limieten afhankelijk van de gebruiksintensiteit, vaste aantallen staan er niet. Enterprise Pro komt uit op 400 Pro-zoekopdrachten per week en 50 Research-aanvragen per maand. Wie dagelijks veel accounts met Deep Research scant, moet zijn quotum in het Pro-abonnement dus goed in de gaten houden.
Bij agenttaken speelt daarnaast de stabiliteit mee. Een adviseur voor outbound sales laat in een YouTube-test van Comet zien dat de agent in de eerste ronde maar drie van de tien profielen heeft onderzocht. Zijn eigen conclusie is nuchter. Perplexity is volgens hem toonaangevend in realtime onderzoek, maar vervangt het eigenlijke werk niet.
Onvolledige lijsten en dubbele vermeldingen
Perplexity laat je zien wat de zoekfunctie op het web voor jouw vraag oplevert. Een volledige lijst van alle passende bedrijven in een regio krijg je zo niet. Ook een vergelijking over meerdere vragen heen ontbreekt. Voor acquisitie op grote schaal heb je een bron nodig die lijsten netjes opbouwt en ontdubbelt.
Privacy en recht kort uitgelegd
Voor onderzoek naar bedrijven is Perplexity onproblematisch. Zodra er persoonsgegevens in het spel zijn, dus namen, functies of contactgegevens, gelden de AVG en de regels voor direct marketing.
- Geen klantgegevens in Free, Pro of Max. In deze abonnementen kun je het gebruik van je gegevens voor AI-training alleen uitschakelen. Pas in de Enterprise-abonnementen worden gegevens volgens Perplexity nooit voor training gebruikt. De Enterprise-voorwaarden verwijzen naar een verwerkersovereenkomst.
- Onderzoek vraagt om een rechtsgrond. Het opslaan van zakelijke contactgegevens uit openbare bronnen kun je meestal baseren op het gerechtvaardigd belang volgens art. 6 lid 1 sub f AVG. Volgens art. 14 AVG informeer je de betrokkenen uiterlijk bij het eerste contact over de herkomst van de gegevens en waarvoor je ze gebruikt.
- Reclame-e-mails vragen om extra aandacht. In Duitsland is e-mailreclame zonder voorafgaande uitdrukkelijke toestemming op grond van § 7 lid 2 nr. 2 UWG ook in B2B niet toegestaan, en dat geldt ook voor wervende directe berichten op sociale netwerken. In andere EU-landen gelden voor B2B deels eigen regels op basis van de ePrivacy-richtlijn. Controleer daarom de wettelijke situatie in je doelmarkt voordat je met cold e-mail outreach begint. Voor het koude eerste contact zijn vooral telefoon en brief geschikt.
Dit onderdeel is bedoeld als oriëntatie en vervangt geen juridisch advies.
Conclusie
Wie met Perplexity leads wil genereren, krijgt een uitstekend onderzoeksinstrument. Koopsignalen, verantwoordelijkheden en aanleidingen voor een gesprek vindt Perplexity sneller dan elke handmatige zoektocht. Daarnaast schrijft het accountbriefings waarin je elke bewering via de bron kunt controleren. De prompts in deze gids werken het best als keten met een vast outputformaat en de regel “onbekend in plaats van gokken”.
Mijn advies is een duidelijke taakverdeling. De leadlijst met bedrijven, contactpersonen en contactgegevens komt uit Leadscraper, Perplexity levert voor de belangrijkste accounts het waarom en het wanneer. Werk je in een team, leg de regels dan één keer vast in een Project en bespaar bij elke vraag de helft van de promptlengte.
Veelgestelde vragen over leadgeneratie met Perplexity
Kun je Perplexity gratis gebruiken voor leadonderzoek?
Ja, met beperkingen. In het gratis abonnement heb je drie Pro-zoekopdrachten per dag en één Research-aanvraag per maand. Voor regelmatige triggerscans en Deep Research heb je een betaald abonnement nodig.
Kan Perplexity e-mailadressen en telefoonnummers vinden?
Alleen als ze openbaar op een website staan, bijvoorbeeld in het colofon of op de contactpagina. Persoonlijke e-mailadressen van contactpersonen zijn vaak niet te vinden of worden volgens een patroon geraden. Betrouwbare contactgegevens met bronvermelding krijg je uit een gespecialiseerde tool zoals Leadscraper.
Wat is het verschil tussen Perplexity Spaces en Projects?
Projects zijn de doorontwikkeling van Spaces en hebben die eind juli 2026 vervangen. Bestaande Spaces zijn overgenomen. Projects bundelen zoekopdrachten, Computer-taken, bestanden, instructies en gekoppelde tools op één plek en kun je met je team delen.
Loont Deep Research voor salesonderzoek?
Voor accountbriefings vóór belangrijke afspraken en voor triggerscans over meerdere bedrijven wel. Deep Research leest duidelijk meer bronnen dan Pro Search en schrijft een samenhangend rapport. Voor losse feitelijke vragen volstaat Pro Search.
Is Perplexity beter dan ChatGPT voor leadgeneratie?
Voor onderzoek wel, omdat elke bewering met een bron is onderbouwd en Perplexity is gericht op actuele webcontent. Voor teksten, gespreksleidraden en het werken met eigen documenten is ChatGPT vaak prettiger. Het best gebruik je ze naast elkaar: Perplexity voor het onderzoek en ChatGPT voor de teksten.
